MongoDB MongoDBの$group演算子を説明する
$group はMongoDBの集計パイプライン操作の一つで、ドキュメントをグループ化し、集計関数を用いてグループごとに統計情報を計算する際に使用されます。この操作を使用することで、特定のフィールドの値を基準にしてドキュメントをまとめ、集計結果を取得できます。
2023-08
MongoDB 
MongoDB MongoDB – $group と $avg を使用した例
仮定して、私たちには sales という名前のコレクションがあり、売上記録が含まれており、それぞれの記録には product（製品名）、category（製品カテゴリ）、amount（売上額）のフィールドがあります。私たちは各製品カテゴリの平均売上額を計算したいと考えています。
MongoDB MongoDBの$unwind演算子を説明する
$unwind はMongoDBの集計パイプライン操作の一つで、配列フィールドを展開して個々のドキュメントに変換します。通常、MongoDBのドキュメント内には配列が含まれており、それらの配列を展開して個別のドキュメントとして取り扱いたい場合に使用されます。
English ネイティブが日常でよく使う25文
ネイティブがよく使う25の日常表現を皆さんと共有します。これにより、多くの自然な表現を身につけることができます。
MongoDB MongoDB 練習 – マンハッタンまたはブルックリンで 5 つ以上のグレードを持つレストランを探す
MongoDB クエリを作成して、すべてのグレードが 5 より大きいスコアを持ち、マンハッタンまたはブルックリンの区にあるレストランを検索します。
MongoDB MongoDB 練習 – マンハッタン区にあるグレード 5 以上のレストランを探す
MongoDB クエリを作成して、すべてのグレードが 5 より大きいスコアを持ち、マンハッタン区にあるレストランを検索します。
MongoDB MongoDB 練習 – スコア5以上の全レストラン
MongoDB クエリを作成して、すべてのグレードのスコアが 5 より大きいレストランを検索します。
MongoDB MongoDB 練習 – マンハッタンまたはブルックリンにあり、料理がアメリカ料理でも中華料理でもない、グレード 2 または 6 のレストランを探してください
MongoDB クエリを作成して、グレードが 2 またはスコア 6 で、マンハッタンまたはブルックリンの区にあり、料理がアメリカ料理でも中華料理でもないレストランを検索します。
MongoDB MongoDB 練習 – マンハッタンまたはブルックリンにある非アメリカ料理を提供する、グレード 2 または 6 のレストランを検索します
MongoDB クエリを作成して、グレードが 2 またはスコア 6 で、マンハッタンまたはブルックリンの区にあり、料理がアメリカ料理ではないレストランを検索します。
MongoDB MongoDB 練習 – マンハッタンまたはブルックリンでグレード 2 または 6 のレストランを探す
MongoDB クエリを作成して、スコア 2 またはスコア 6 の、マンハッタン区またはブルックリン区にあるレストランを検索します。