MongoDB クエリを作成して、フィールド restaurant_id、name、borough、および zip code を表示しますが、コレクション restaurant 内のすべてのドキュメントのフィールド _id を除外します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find({},{"restaurant_id" : 1,"name":1,"borough":1,"address.zipcode" :1,"_id":0});説明
このMongoDBのクエリは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、指定されたフィールドとネストされたフィールドを含む一部のデータを返すためのものです。
db.restaurants.find({}, {"restaurant_id": 1, "name": 1, "borough": 1, "address.zipcode": 1, "_id": 0});
このクエリに関する説明は以下の通りです：
db.restaurants.find({})：これはfind操作で、指定されたコレクション（’restaurants’コレクション）をクエリしています。第1引数に空のオブジェクトが指定されているため、特定のフィルタ条件は指定されていません。このため、コレクション内のすべてのドキュメントにマッチします。{"restaurant_id": 1, "name": 1, "borough": 1, "address.zipcode": 1, "_id": 0}：これはクエリの第2引数で、取得するドキュメント内に含めるフィールドと含めないフィールドを指定しています。各フィールドに対して値1が設定されているため、クエリの結果として指定したフィールドを含むドキュメントが返されます。また、“_id”: 0とすることで、デフォルトの”_id”フィールドを結果に含まないようにしています。特に注目すべきは、“address.zipcode”: 1としている部分です。これは、”address”というフィールドの中の”zipcode”フィールドを含むように指定しています。つまり、アドレスの中の郵便番号情報も含めて結果に表示されます。
要するに、このクエリの目的は’restaurants’コレクションからすべてのドキュメントを取得し、”restaurant_id”、”name”、”borough”、”address.zipcode”のフィールドを含むドキュメントのみを返すことです。また、”_id”: 0を使用してデフォルトの”_id”フィールドを結果に含まないようにしています。そして、アドレスの中にネストされた郵便番号情報も含めて取得します。
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