MongoDB 練習 – ブロンクス区にあるすべてのレストランを表示します

ブロンクス区にあるすべてのレストランを表示する MongoDB クエリを作成します。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find({"borough": "Bronx"});

説明

find() メソッドを使用した MongoDB の上記のクエリは、borough フィールドの値が「Bronx」である「restaurants」コレクションからすべてのドキュメントを取得します。

クエリには、borough フィールドが「Bronx」に等しいドキュメントのみをフィルタリングする引数があります。

結果の出力には、この基準を満たす「レストラン」コレクション内のすべてのドキュメントが含まれます。

Previous：restaurant_id、名前、地区、郵便番号を表示しますが、フィールド _id は除外します

Next：ブロンクス区の最初の 5 軒のレストランを表示します