MongoDB 練習 – 指定された数値未満の緯度値にあるレストランを検索します

MongoDB クエリを作成して、-95.754168 より小さい緯度値にあるレストランを検索します。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find({"address.coord" : {$lt : -95.754168}});

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件を満たす文書を返すものです。

db.restaurants.find({"address.coord": {$lt: -95.754168}})：これはfind操作で、指定されたコレクション（’restaurants’コレクション）をクエリしています。
{"address.coord": {$lt: -95.754168}}：これはクエリのフィルタ条件です。この例では、”address”オブジェクト内の”coord”フィールドが-95.754168より小さい（小さな絶対値を持つ）値を持つ文書を検索したいと思います。$lt演算子は、指定した値よりも小さい値を持つドキュメントをフィルタリングします。

要するに、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションからすべての文書を取得し、”address”オブジェクト内の”coord”フィールドが-95.754168より小さい値を持つ文書のみを返すことです。言い換えると、指定された経度値よりも小さい経度を持つレストランの文書を返します。

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