MongoDB クエリを作成して、アメリカ料理を一切用意しておらず、スコアが 70 以上で、経度が -65.754168 未満にあるレストランを検索します。
注 : このクエリは $and 演算子を使用せずに実行してください。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find(
{
"cuisine" : {$ne : "American "},
"grades.score" :{$gt: 70},
"address.coord" : {$lt : -65.754168}
}
);
説明
このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件を満たす文書を返すものです。
db.restaurants.find( { "cuisine" : {$ne : "American "}, "grades.score" :{$gt: 70}, "address.coord" : {$lt : -65.754168} } );
このクエリの動作は以下の通りです：
"cuisine": {$ne: "American "}：この条件は、”cuisine”フィールドの値が“American “でないことを要求しています。つまり、”American “タイプのレストランを除外しています。"grades.score": {$gt: 70}：この条件は、”grades”配列内の”score”フィールドの値が70より大きいことを要求しています。つまり、70点より高い評価を持つ文書のみを選択しています。"address.coord": {$lt: -65.754168}：この条件は、”address”オブジェクト内の”coord”フィールドの値が-65.754168より小さいことを要求しています。つまり、特定の経度座標を持つ文書のみを選択しています。
これらの条件をまとめると、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションから文書を取得し、以下の条件をすべて同時に満たす文書を返すことです：レストランが”American “タイプでなく、少なくとも1つの評価が70点より高く、経度座標が-65.754168より小さい。つまり、これらの条件をすべて満たす文書のリストを返します。
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