MongoDB クエリを作成して、「アメリカ料理」を一切用意しておらず、ブルックリン区に属さないグレード ポイント「A」を達成したレストランを検索します。
文書は料理に従って降順に表示する必要があります。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find( {
"cuisine" : {$ne : "American"},
"grades.grade" :"A",
"borough": {$ne : "Brooklyn"}
}
).sort({"cuisine":-1});
説明
このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件を満たす文書を返し、その結果を特定のフィールドで降順にソートするものです。
db.restaurants.find( { "cuisine" : {$ne : "American"}, "grades.grade" :"A", "borough": {$ne : "Brooklyn"} } ).sort({"cuisine":-1});
このクエリの動作は以下の通りです：
"cuisine": {$ne: "American"}：この条件は、”cuisine”フィールドの値が”American”でないことを要求しています。つまり、”American”タイプのレストランを除外しています。"grades.grade": "A"：この条件は、”grades”配列内の”grade”フィールドの値が”A”であることを要求しています。つまり、”grade”がAの評価を持つ文書のみを選択しています。"borough": {$ne: "Brooklyn"}：この条件は、”borough”フィールドの値が”Brooklyn”でないことを要求しています。つまり、ブルックリンの地区を除外しています。.sort({"cuisine":-1})：これは結果をソートするためのメソッド呼び出しです。ここでは”cuisine”フィールドを降順にソートしています。
総合すると、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションから文書を取得し、以下の条件を満たす文書を返すことです：レストランが”American”タイプでなく、少なくとも1つの評価が”A”であり、地区が”Brooklyn”でない。そして、その結果を”cuisine”フィールドで降順にソートします。
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