MongoDB クエリを作成して、多くの調査日の中で ISODate「2014-08-11T00:00:00Z」でグレード「A」を達成し、スコア 11 を獲得したレストランのレストラン ID、名前、グレードを検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}
Query
db.restaurants.find(
{
"grades.date": ISODate("2014-08-11T00:00:00Z"),
"grades.grade":"A" ,
"grades.score" : 11
},
{"restaurant_id" : 1,"name":1,"grades":1}
);
説明
このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件に一致する文書の特定フィールドを選択して返すものです。
db.restaurants.find( { "grades.date": ISODate("2014-08-11T00:00:00Z"), "grades.grade":"A" , "grades.score" : 11 }, {"restaurant_id" : 1,"name":1,"grades":1} );
このクエリの動作は以下の通りです:
{"grades.date": ISODate("2014-08-11T00:00:00Z")}
:これはクエリのフィルタ条件です。ここでは、”grades”配列内の”date”フィールドの値がISO 8601形式で指定された日付(2014年8月11日)と一致する文書を選択しています。"grades.grade":"A"
:これはクエリのフィルタ条件で、”grades”配列内の”grade”フィールドの値が”A”と一致する文書を選択しています。"grades.score" : 11
:これはクエリのフィルタ条件で、”grades”配列内の”score”フィールドの値が11と一致する文書を選択しています。{ "restaurant_id": 1, "name": 1, "grades": 1 }
:これは、返される文書内で表示するフィールドを指定しています。ここでは、”restaurant_id”、”name”、”grades”のフィールドを表示するように指定しています。それぞれのフィールドに対する値が1であるため、これらのフィールドが表示されます。
総合すると、このクエリの目的は、‘restaurants’コレクションから文書を取得し、以下の条件に合致する文書の中から、”restaurant_id”、”name”、”grades”のフィールドを選択して返すことです:
- “grades”配列内の”date”フィールドの値が指定された日付(2014年8月11日)と一致する
- “grades”配列内の”grade”フィールドの値が”A”と一致する
- “grades”配列内の”score”フィールドの値が11と一致する
つまり、指定した条件に合致するレストランの文書から”restaurant_id”、”name”、”grades”のフィールドを表示します。
Next:グレード配列の 2 番目の要素にグレード A が含まれ、特定の日付のスコアが 9 であるレストラン ID、名前、グレードを検索します
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