MongoDB 練習 – すべての住所に番地が含まれているかどうかをテストする

MongoDB クエリを作成して、すべての住所に番地が含まれているかどうかを確認します。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find(
                     {"address.street" : 
                         { $exists : true } 
                     } 
                   );

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションから特定の条件に一致する文書を取得するものです。

db.restaurants.find( {"address.street" : { $exists : true } } );

このクエリの動作は以下の通りです：

{"address.street" : { $exists : true } }：これはクエリのフィルタ条件です。ここでは、”address”オブジェクト内の”street”フィールドが存在する文書を選択しています。つまり、“address”オブジェクト内に”street”フィールドが存在する文書を検索しています。

総合すると、このクエリの目的は、’restaurants’コレクション内の文書の中から、”address”オブジェクト内に”street”フィールドが存在するものを選択して返すことです。つまり、”address”内に”street”フィールドが存在するレストランの文書を取得します。

Previous：料理の名前を昇順で表示し、同じ料理の地区を降順で表示します

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