特定の日に「A」の評価を受けたレストランの名前と住所を検索する MongoDB クエリを作成します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find(
{
"grades": {
"$elemMatch": {
"date": {
"$eq": ISODate("2013-07-22T00:00:00Z")
},
"grade": {
"$eq": "A"
}
}
}
},
{
"name": 1,
"address": 1,
"_id": 0
}
)
Output
{
address: {
building: '351',
coord: [ -73.98513559999999, 40.7676919 ],
street: 'West 57 Street',
zipcode: '10019'
},
name: 'Dj Reynolds Pub And Restaurant'
},
{
address: {
building: '358',
coord: [ -73.963506, 40.758273 ],
street: 'East 57 Street',
zipcode: '10022'
},
name: "Neary'S Pub"
},
{
address: {
building: '22210',
coord: [ -73.759249, 40.761574 ],
street: 'Northern Boulevard',
zipcode: '11361'
},
name: 'Burger King'
},
.....説明
このMongoDBのクエリは、’restaurants’ コレクション内のデータを検索するもので、特定の条件を満たすレストラン情報を取得します。具体的な手順は次の通りです：
"grades": { "$elemMatch": { "date": { "$eq": ISODate("2013-07-22T00:00:00Z") }, "grade": { "$eq": "A" } } }：
この条件は、“grades” 配列内の要素が指定された条件を満たすかどうかを確認します。具体的には、”date” フィールドが “2013-07-22T00:00:00Z” と等しい（ISODateの形式）かつ “grade” フィールドが “A” と等しいかをチェックしています。これにより、特定の日付で “A” グレードを受けたレストランを絞り込んでいます。{"name": 1, "address": 1, "_id": 0}：
この投影操作では、取得するフィールドを指定しています。“name” と “address” フィールドの値を取得し、”_id” フィールドは除外しています（”_id” フィールドを 0 に設定することで除外されます）。
要するに、このクエリの目的は、特定の日付で “A” グレードを受けたレストランの名前とアドレス情報を取得することです。結果は、”name” と “address” フィールドの情報が表示され、”_id” フィールドは除外されたドキュメントとして返されます。
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