MongoDB クエリを作成して、名前に「コーヒー」という単語が含まれるレストランの名前と住所を検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find({ name: { $regex: /coffee/i } }, { name: 1, address: 1 })
説明
このMongoDBのクエリは、’restaurants’ コレクション内のデータを検索し、名前に「coffee」（大文字小文字を無視して）が含まれるレストラン情報を取得します。具体的な手順は次の通りです：
{ name: { $regex: /coffee/i } }：
この条件は、“name” フィールドの値が正規表現パターン/coffee/iに一致するかどうかをチェックしています。/coffee/iは「coffee」を含む任意の文字列を検索し、大文字小文字を無視します。この条件により、「coffee」または「Coffee」などの名前を持つレストランが絞り込まれます。{ name: 1, address: 1 }：
この投影操作では、取得するフィールドを指定しています。“name” と “address” フィールドの値を取得します。他のフィールドは除外されます。
要するに、このクエリの目的は、名前に「coffee」が含まれる（大文字小文字を無視した）レストランの名前とアドレス情報を取得することです。結果は、”name” と “address” フィールドの情報が表示されたドキュメントとして返されます。
Previous：少なくとも 1 つの「A」グレードがあり、「B」および「C」グレードがないレストランの名前、住所、グレード
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