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MongoDB 練習 – 各自治区について、「A」が付いたレストランの数を見つけます

MongoDB クエリを作成して、各区で「A」の評価を受けたレストランの数を調べます。
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MongoDBの$match演算子を説明する

$match は、MongoDBの集計パイプライン操作で使用されるステージの1つです。このステージは、特定の条件に一致するドキュメントだけをパイプライン内でフィルタリングするために使用されます。
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MongoDB – $group と $sumを組み合わせた例

MongoDBの集計パイプライン操作で $group と $sum を組み合わせた例です。この例では、あるカテゴリに属する商品の売上合計を計算します。
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MongoDB 練習 – 各料理でグレード「A」を獲得したレストランの数を調べる

MongoDB クエリを作成して、料理ごとに「A」の評価を受けたレストランの数を調べます。
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MongoDB 練習 – 各料理と地区のレストラン数を調べる

MongoDB クエリを作成して、料理および地区ごとのレストランの数を調べます。
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MongoDB 練習 – 各料理のレストランの数を調べる

MongoDB クエリを作成して、各料理のレストランの数を調べます。
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MongoDB 練習 – 各区のレストランの数を調べる

MongoDB クエリを作成して、各区のレストランの数を調べます。
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MongoDB 練習 – 各レストランの最低スコアを見つける

MongoDB クエリを作成して、各レストランの最低スコアを見つけます。
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MongoDB 練習 – 各レストランの最高スコアを見つける

MongoDB クエリを作成して、各レストランの最高スコアを見つけます。
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MongoDB 練習 – 各レストランの平均スコアを求める

MongoDB クエリを作成して、各レストランの平均スコアを見つけます。