MongoDB クエリを作成して、特定の日に「B」または「C」の評価を受けたレストランの名前と住所を検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find(
{
"grades": {
$elemMatch: {
"date": ISODate("2013-04-05"),
"grade": { $in: [ "B", "C" ] }
}
}
},
{
"name": 1,
"address": 1
}
)
Output
{
_id: ObjectId("6427d38d163a7d31d453fa5f"),
address: {
building: '1645',
coord: [ -73.9508638, 40.7826745 ],
street: 'Third Avenue',
zipcode: '10128'
},
name: 'Corner Cafe And Bakery'
},
{
_id: ObjectId("6427d38d163a7d31d453fdba"),
address: {
building: '4017',
coord: [ -74.00471689999999, 40.6501965 ],
street: '5 Avenue',
zipcode: '11232'
},
name: 'Usuluteco Restaurant'
},
.....説明
このMongoDBのクエリは、’restaurants’ コレクション内のデータを検索するもので、特定の条件を満たすレストラン情報を取得します。具体的な手順は次の通りです：
"grades": { "$elemMatch": { "date": ISODate("2013-04-05"), "grade": { "$in": [ "B", "C" ] } } }：
この条件は、“grades” 配列内の要素が指定された条件を満たすかどうかを確認します。具体的には、”date” フィールドが “2013-04-05” と等しい（ISODateの形式）かつ “grade” フィールドが “B” または “C” のいずれかであるかをチェックしています。これにより、特定の日付で “B” または “C” グレードを受けたレストランを絞り込んでいます。{"name": 1, "address": 1}：
この投影操作では、取得するフィールドを指定しています。”name” と “address” フィールドの値を取得します。
要するに、このクエリの目的は、特定の日付で “B” または “C” グレードを受けたレストランの名前とアドレス情報を取得することです。結果は、”name” と “address” フィールドの情報が表示されるドキュメントとして返されます。
Previous：特定の日付に「A」が付いたレストランのリスト
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