MongoDB クエリを作成して、「アメリカ料理」を一切用意しておらず、グレード スコアが 70 を超え、緯度が -65.754168 未満であるレストランを検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}
Query
db.restaurants.find(
{$and:
[
{"cuisine" : {$ne :"American "}},
{"grades.score" : {$gt : 70}},
{"address.coord" : {$lt : -65.754168}}
]
}
);
説明
このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件を満たす文書を返すものです。
db.restaurants.find( {$and: [ {"cuisine" : {$ne :"American "}}, {"grades.score" : {$gt : 70}}, {"address.coord" : {$lt : -65.754168}} ] } );
このクエリの動作は以下の通りです:
{$and: [...]}
:これは論理演算子で、複数の条件を1つの「かつ」論理条件として結合するために使用されます。この例では、指定された複数の条件を同時に満たすことを求めています。[...]
:これは条件の配列で、これらの条件が「かつ」論理条件で同時に満たされるようになっています。{"cuisine": {$ne: "American "}}
:この条件は、”cuisine”フィールドの値が”American “ではないことを要求しています。つまり、”American “タイプのレストランを除外しています。{"grades.score": {$gt: 70}}
:この条件は、”grades”配列内の”score”フィールドの値が70より大きいことを要求しています。つまり、70点より高い評価を持つ文書のみを選択しています。{"address.coord": {$lt: -65.754168}}
:この条件は、”address”オブジェクト内の”coord”フィールドの値が-65.754168より小さいことを要求しています。つまり、特定の経度座標を持つ文書のみを選択しています。
総合すると、このクエリの目的は’restaurants’コレクションから文書を取得し、次の条件を同時に満たす文書を返すことです:レストランが”American “タイプでなく、少なくとも1つの評価が70点より高く、経度座標が-65.754168より小さい。つまり、これらの条件を満たす文書のリストを返します。
Previous:指定された数値未満の緯度値にあるレストランを検索します
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