MongoDB クエリを作成して、スコアが 10 以下のレストランのレストラン ID、名前、地区、および料理を検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}
Query
db.restaurants.find(
{"grades.score" :
{ $not:
{$gt : 10}
}
},
{
"restaurant_id" : 1,
"name":1,"borough":1,
"cuisine" :1
}
);
説明
このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件に一致しない文書の特定フィールドを選択して返すものです。
db.restaurants.find( {"grades.score" : { $not: {$gt : 10} } }, { "restaurant_id" : 1, "name":1,"borough":1, "cuisine" :1 } );
このクエリの動作は以下の通りです:
{"grades.score" : { $not: {$gt : 10} } }
:これはクエリのフィルタ条件です。ここでは、”grades”配列内の”score”フィールドの値が10より大きくない文書を選択しています。つまり、”score”が10以下の評価を持つ文書を検索しています。{ "restaurant_id": 1, "name": 1, "borough": 1, "cuisine": 1 }
:これは、返される文書内で表示するフィールドを指定しています。ここでは、”restaurant_id”、”name”、”borough”、”cuisine”のフィールドを表示するように指定しています。それぞれのフィールドに対する値が1であるため、これらのフィールドが表示されます。
総合すると、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションから文書を取得し、”grades”配列内の”score”フィールドの値が10より大きくない文書の中から、”restaurant_id”、”name”、”borough”、”cuisine”の各フィールドを選択して返すことです。つまり、評価が10以下のレストランの文書から指定したフィールドを表示します。
Previous:スタテン アイランド、クイーンズ、またはブルックリンのブロンクソール区に属さないレストランのレストラン ID、名前、区名、料理を検索します
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