MongoDB 練習 – スコア5以上の全レストラン

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MongoDB Exercises

MongoDB クエリを作成して、すべてのグレードのスコアが 5 より大きいレストランを検索します。

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find({
  "grades": {
    "$not": {
      "$elemMatch": {
        "score": {
          "$lte": 5
        }
      }
    }
  }
})

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションから特定の条件に一致する文書を取得するものです。

  • db.restaurants.find({ "grades": { "$not": { "$elemMatch": { "score": { "$lte": 5 } } } } })

このクエリの動作は以下の通りです:

  • "grades": これは、”grades”フィールドに対するフィルタ条件です。ここでは、”grades”配列内の要素が指定の条件に一致しない文書を選択します。
  • $not: これは演算子で、指定された条件に一致しない文書を選択します。この場合、$elemMatchで指定された条件に一致しない”grades”配列を持つ文書を選択します。
  • "$elemMatch": { "score": { "$lte": 5 } }:これは、”grades”配列内の要素が指定の条件に一致するかどうかを確認するためのフィルタ条件です。ここでは、”score”フィールドの値が5以下の評価が”grades”配列内に存在しない文書を選択します。

結果として、”grades”配列内に”score”が5以下の評価が含まれていない文書が選択されます。つまり、全ての評価が5より大きい(6以上の)評価を持つレストランが選択されます。

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