MongoDB 練習 – スタテン アイランド、クイーンズ、またはブルックリンのブロンクソール区に属さないレストランのレストラン ID、名前、区名、料理を検索します

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MongoDB クエリを作成して、スタテン アイランド、クイーンズ、またはブルックリンのブロンクソール区に属さないレストランのレストラン ID、名前、区、および料理を検索します。

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find(
{"borough" :{$nin :["Staten Island","Queens","Bronx","Brooklyn"]}},
{
"restaurant_id" : 1,
"name":1,"borough":1,
"cuisine" :1
}
);

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件に一致しない文書の特定フィールドを選択して返すものです。

  • db.restaurants.find( {"borough" :{$nin :["Staten Island","Queens","Bronx","Brooklyn"]}}, { "restaurant_id" : 1, "name":1,"borough":1, "cuisine" :1 } );

このクエリの動作は以下の通りです:

  • {"borough" :{$nin :["Staten Island","Queens","Bronx","Brooklyn"]}}:これはクエリのフィルタ条件です。ここでは、”borough”フィールドの値が”Staten Island”、”Queens”、”Bronx”、”Brooklyn”のいずれにも一致しない文書を選択しています。つまり、これらの地区に位置しないレストランを検索しています。
  • { "restaurant_id": 1, "name": 1, "borough": 1, "cuisine": 1 }:これは、返される文書内で表示するフィールドを指定しています。ここでは、”restaurant_id”、”name”、”borough”、”cuisine”のフィールドを表示するように指定しています。それぞれのフィールドに対する値が1であるため、これらのフィールドが表示されます。

総合すると、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションから文書を取得し、”borough”フィールドの値が”Staten Island”、”Queens”、”Bronx”、”Brooklyn”のいずれの地区にも一致しない文書の中から、”restaurant_id”、”name”、”borough”、”cuisine”の各フィールドを選択して返すことです。つまり、指定した地区に位置しないレストランの文書から指定したフィールドを表示します。

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