MongoDB クエリを作成して、コレクション レストラン内のすべてのドキュメントのフィールド restaurant_id、名前、地区、および料理を表示します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find({},{"restaurant_id" : 1,"name":1,"borough":1,"cuisine" :1});注: この出力は、MongoDB サーバー バージョン 3.6 を使用して生成されています。
説明
このMongoDB Shellのコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得するためのものです。
以下に説明します：
db.restaurants.find({},{ "restaurant_id": 1, "name": 1, "borough": 1, "cuisine": 1 })：これはfind操作で、指定されたコレクション（’restaurants’コレクション）をクエリしています。{}：第1引数として、空のオブジェクトです。特定のフィルタ条件は指定していません。したがって、これはコレクション内のすべてのドキュメントにマッチし、フィルターを使用しない状態となります。{ "restaurant_id": 1, "name": 1, "borough": 1, "cuisine": 1 }：第2引数として、これは取得するドキュメント内に含めるフィールドを指定しています。このオブジェクト内の各フィールドに対して値1が設定されており、これにより、クエリの結果として指定したフィールドのみを含むドキュメントが返されます。
まとめると、このコマンドは’restaurants’コレクションからすべてのドキュメントを取得し、”restaurant_id”、”name”、”borough”、”cuisine”の各フィールドを含むドキュメントのみを返します。これにより、選択したフィールドを含むドキュメントのリストがカーソルで返され、そのカーソルはクエリ条件を満たすドキュメントを指します。
Previous：コレクション内のすべてのドキュメントを表示する
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