MongoDB 練習 – ブルックリンの中華レストランをすべて検索

MongoDB Exercises

MongoDB クエリを作成して、ブルックリンのすべての中華レストランを検索します。

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find({"borough": "Brooklyn", "cuisine": "Chinese"})

説明

このMongoDBのクエリは、’restaurants’ コレクション内で特定の条件を満たすドキュメントを検索するものです。具体的には、以下の条件を満たすレストランを検索しています：

• “borough” フィールドが “Brooklyn” である
• “cuisine” フィールドが “Chinese” である

つまり、このクエリはブルックリン地区で中国料理を提供するレストランを検索しています。結果として、この条件に一致するすべてのレストランのドキュメントが返されます。

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