MongoDB 練習 – ブロンクス区にあるアメリカ料理または中華料理のレストランを探してください

MongoDB Exercises

MongoDB クエリを作成して、ブロンクス区に属し、アメリカ料理または中華料理を提供するレストランを検索します。

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find(
{ 
"borough": "Bronx" , 
$or : [
{ "cuisine" : "American " },
{ "cuisine" : "Chinese" }
] 
} 
);

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件に一致する文書を返すものです。

• db.restaurants.find( { "borough": "Bronx" , $or : [ { "cuisine" : "American " }, { "cuisine" : "Chinese" } ] } );

このクエリの動作は以下の通りです：

• "borough": "Bronx"：これはクエリのフィルタ条件です。ここでは、”borough”フィールドの値が”Bronx”である文書を選択しています。つまり、ブロンクス地区に位置するレストランを検索しています。
• $or: [...]：これは論理演算子で、複数の条件をいずれか1つでも満たす文書を選択するために使用されます。ここでは、2つの条件をいずれか1つでも満たす文書を検索します。
• [ { "cuisine" : "American " }, { "cuisine" : "Chinese" } ]：これは、$or演算子内の配列です。ここでは、”cuisine”フィールドの値が”American “または”Chinese”の文書を選択するための2つの条件を指定しています。

要するに、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションから文書を取得し、以下の条件を満たす文書を返すことです：ブロンクス地区に位置するかつ”American “または”Chinese”の料理を提供するレストラン。つまり、ブロンクス地区に位置し、アメリカン料理または中国料理を提供するレストランの文書を返します。

Previous：名前のどこかに Reg が 3 文字含まれているレストランのレストラン ID、名前、地区、料理を検索します

Next：スタテンアイランド、クイーンズ、ブロンクス、ブルックリンの行政区に属するレストランのレストラン ID、名前、行政区、料理を検索します