MongoDB 練習 – マンハッタンまたはブルックリンで 5 つ以上のグレードを持つレストランを探す

MongoDB クエリを作成して、すべてのグレードが 5 より大きいスコアを持ち、マンハッタンまたはブルックリンの区にあるレストランを検索します。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find({
  "borough": {
    "$in": ["Manhattan", "Brooklyn"]
  },
  "grades": {
    "$not": {
      "$elemMatch": {
        "score": {
          "$lte": 5
        }
      }
    }
  }
})

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションから特定の条件に一致する文書を取得するものです。

db.restaurants.find({ "borough": { "$in": ["Manhattan", "Brooklyn"] }, "grades": { "$not": { "$elemMatch": { "score": { "$lte": 5 } } } } })

このクエリの動作は以下の通りです：

"borough": { "$in": ["Manhattan", "Brooklyn"] }：これは、”borough”フィールドの値が “Manhattan” または “Brooklyn” のいずれかである文書を選択するための条件です。
"grades": これは、”grades”フィールドに対するフィルタ条件です。ここでは、”grades”配列内の要素が指定の条件に一致しない文書を選択します。
$not: これは演算子で、指定された条件に一致しない文書を選択します。この場合、$elemMatchで指定された条件に一致しない”grades”配列を持つ文書を選択します。
"$elemMatch": { "score": { "$lte": 5 } }：これは、”grades”配列内の要素が指定の条件に一致するかどうかを確認するためのフィルタ条件です。ここでは、”score”フィールドの値が5以下の評価が”grades”配列内に存在しない文書を選択します。

結果として、”borough”フィールドの値が “Manhattan” または “Brooklyn” であり、かつ”grades”配列内に”score”が5以下の評価が含まれていないレストランが選択されます。つまり、”Manhattan”または”Brooklyn”にあってかつ全ての評価が5より大きい（6以上の）評価を持つレストランが選択されます。

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