MongoDB 練習 – 各料理と地区のレストラン数を調べる

MongoDB クエリを作成して、料理および地区ごとのレストランの数を調べます。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
Output
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.aggregate([{
  $group: {
    _id: {
      cuisine: "$cuisine",
      borough: "$borough"
    },
    count: {
      $sum: 1
    }
  }
}])

Output

{ _id: { cuisine: 'Indian', borough: 'Manhattan' }, count: 26 },
{_id: {  cuisine: 'Latin (Cuban, Dominican, Puerto Rican, South & Central American)',
      borough: 'Bronx'    },    count: 21  },
{ _id: { cuisine: 'Jewish/Kosher', borough: 'Manhattan' },    count: 14  },
{ _id: { cuisine: 'Indonesian', borough: 'Brooklyn' }, count: 1 },
{ _id: { cuisine: 'Bagels/Pretzels', borough: 'Brooklyn' }, count: 4 },
{ _id: { cuisine: 'Juice, Smoothies, Fruit Salads', borough: 'Queens' },  count: 1 },
{ _id: { cuisine: 'French', borough: 'Manhattan' }, count: 68 },
{ _id: { cuisine: 'Korean', borough: 'Brooklyn' }, count: 1 },
{ _id: { cuisine: 'Continental', borough: 'Manhattan' }, count: 4 },
{ _id: { cuisine: 'Pizza/Italian', borough: 'Bronx' }, count: 8 },
.....

説明

このMongoDBの集計パイプライン操作は、’restaurants’ コレクション内のデータに対して、以下の手順で集計計算を行います：

$group: { _id: { cuisine: "$cuisine", borough: "$borough" }, count: { $sum: 1 } }：
このステージでは、“$cuisine” フィールドと “$borough” フィールドの組み合わせを基準にドキュメントをグループ化し、各グループ内のドキュメント数を計算します。
“_id” フィールドにオブジェクトを指定して複数のフィールドを組み合わせてグループ化することができます。各グループ内のドキュメントの数を合計（集計）します。

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