MongoDB 練習 – 少なくとも 1 つの「A」と 1 つの「B」を持つレストランの名前と住所

MongoDB Exercises

MongoDB クエリを作成して、少なくとも 1 つの「A」グレードと 1 つの「B」グレードを持つレストランの名前と住所を検索します。

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find({
  $and: [
{ "grades.grade": "A" },
{ "grades.grade": "B" }
  ]
},
{ name: 1, address: 1, _id: 0 })

説明

このMongoDBのクエリは、’restaurants’ コレクション内のデータを検索するもので、特定の条件を満たすレストラン情報を取得します。具体的な手順は次の通りです：

1. $and: [ { "grades.grade": "A" }, { "grades.grade": "B" } ]：
   この条件は、指定された複数の条件がすべて満たされるかどうかを確認します。具体的には、”grades.grade” フィールドが “A” かつ同じドキュメント内で “grades.grade” フィールドが “B” と等しいかをチェックしています。このような場合、両方の条件が満たされるドキュメントが絞り込まれます。
2. { name: 1, address: 1, _id: 0 }：
   この投影操作では、取得するフィールドを指定しています。“name” と “address” フィールドの値を取得し、”_id” フィールドは除外しています（”_id” フィールドを 0 に設定することで除外されます）。

要するに、このクエリの目的は、同じレストランで “grades.grade” フィールドが “A” かつ “B” と等しい場合の名前とアドレス情報を取得することです。結果は、”name” と “address” フィールドの情報が表示され、”_id” フィールドは除外されたドキュメントとして返されます。

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