MongoDB クエリを作成して、少なくとも 1 つの「A」グレード、「B」グレード、および「C」グレードを持たないレストランの名前、住所、グレードを検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find({
$and: [
{ "grades.grade": "A" },
{ "grades.grade": { $not: { $eq: "B" } } },
{ "grades.grade": { $not: { $eq: "C" } } }
]
},
{ name: 1, address: 1, "grades.grade":1, _id: 0 })
説明
このMongoDBのクエリは、’restaurants’ コレクション内のデータを検索し、特定の条件を満たすレストラン情報を取得します。具体的な手順は次の通りです：
$and: [ ... ]：
この部分は、複数の条件がすべて満たされるかどうかを確認します。3つの異なる条件が含まれており、それぞれの条件は “grades.grade” フィールドの値をチェックしています。
最初の条件は “grades.grade” フィールドが “A” と等しいかどうか、
2つ目の条件は “grades.grade” フィールドが “B” と等しくないかどうか、
3つ目の条件は “grades.grade” フィールドが “C” と等しくないかどうかを確認しています。これにより、”grades.grade” フィールドが “A” でありかつ “B” でもなく “C” でもないレストランが絞り込まれます。{ name: 1, address: 1, "grades.grade":1, _id: 0 }：
この投影操作では、取得するフィールドを指定しています。“name” と “address” フィールドの値、および “grades.grade” フィールドの値を取得します。また、”_id” フィールドは除外しています（”_id” フィールドを 0 に設定することで除外されます）。
要するに、このクエリの目的は、”grades.grade” フィールドが “A” でありかつ “B” でもなく “C” でもない場合の名前とアドレス情報、および “grades.grade” フィールドの値を取得することです。結果は、”name” と “address” フィールドの情報と “grades.grade” フィールドの値が表示され、”_id” フィールドは除外されたドキュメントとして返されます。
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