MongoDB クエリを作成して、90 を超えるスコアを達成したレストランを検索します。
「レストラン」コレクションの構造:
{
"address": {
"building": "1007",
"coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
"street": "Morris Park Ave",
"zipcode": "10462"
},
"borough": "Bronx",
"cuisine": "Bakery",
"grades": [
{ "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
{ "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
{ "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
{ "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
{ "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
],
"name": "Morris Park Bake Shop",
"restaurant_id": "30075445"
}Query
db.restaurants.find({grades : { $elemMatch:{"score":{$gt : 90}}}});
説明
このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件を満たすドキュメントを返すものです。
db.restaurants.find({grades: { $elemMatch:{"score":{$gt: 90}}}})：これはfind操作で、指定されたコレクション（’restaurants’コレクション）をクエリしています。{grades: { $elemMatch:{"score":{$gt: 90}}}}：これはクエリのフィルタ条件です。この例では、特定の条件を満たす”grades”配列を持つドキュメントを検索したいと思います。この条件は、$elemMatch操作子を使用して定義されており、これは配列内の要素にマッチするために使用されます。"score": {$gt: 90}：これは$elemMatch内のサブ条件です。これにより、”grades”配列内で、”score”フィールドの値が90より大きい要素を検索します。
要するに、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションからすべてのドキュメントを取得し、少なくとも1つの”grades”配列要素の”score”フィールドが90より大きいドキュメントのみを返すことです。言い換えると、少なくとも1つの評価が90点を超えるレストランのドキュメントを返します。
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