MongoDB 練習 – 料理と地区ごとに「A」評価のレストランの数を調べる

MongoDB クエリを作成して、料理および地区ごとに「A」の評価を受けたレストランの数を調べます。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
Output
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.aggregate([
  {
    $match: { "grades.grade": "A" }
  },
  {
    $group: {
      _id: { cuisine: "$cuisine", borough: "$borough" },
count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort: { count: -1 }
  }
]);

Output

{ _id: { cuisine: 'American ', borough: 'Manhattan' }, count: 731 },
{ _id: { cuisine: 'Italian', borough: 'Manhattan' }, count: 204 },
{ _id: { cuisine: 'American ', borough: 'Queens' }, count: 192 },
{ _id: { cuisine: 'American ', borough: 'Brooklyn' }, count: 190 },
  {
    _id: { cuisine: 'Café/Coffee/Tea', borough: 'Manhattan' },
count: 133
  },
{ _id: { cuisine: 'Pizza', borough: 'Queens' }, count: 80 },
{ _id: { cuisine: 'American ', borough: 'Bronx' }, count: 74 },
{ _id: { cuisine: 'Pizza', borough: 'Manhattan' }, count: 73 },
{ _id: { cuisine: 'Pizza', borough: 'Brooklyn' }, count: 72 },
{ _id: { cuisine: 'French', borough: 'Manhattan' }, count: 68 },
{ _id: { cuisine: 'Japanese', borough: 'Manhattan' }, count: 68 },
.....

説明

このMongoDBの集計パイプライン操作は、’restaurants’ コレクション内のデータに対して、以下の手順で集計計算を行います：

$match: { “grades.grade”: “A” }：
このステージでは、“grades.grade” フィールドが “A” と一致するドキュメントのみを選択します。つまり、”A” グレードを持つドキュメントだけが次のステージに進みます。

$group: { _id: { cuisine: “$cuisine”, borough: “$borough” }, count: { $sum: 1 } }：
このステージでは、“$cuisine” と “$borough” フィールドを組み合わせた複合キーでドキュメントをグループ化し、各グループ内のドキュメント数を計算します。”$cuisine” と “$borough” フィールドの値に基づいてグループが形成され、各グループ内のドキュメントの数を合計（集計）します。