MongoDB 練習 – 2 番目の要素に 42 ～ 52 の値が含まれるレストランのレストラン ID、名前、住所、地理的位置を検索します

MongoDB クエリを作成して、coord 配列の 2 番目の要素に 42 を超え 52 までの値が含まれるレストランのレストラン ID、名前、住所、および地理的位置を検索します。

「レストラン」コレクションの構造:
Query
説明

「レストラン」コレクションの構造:

{
  "address": {
     "building": "1007",
     "coord": [ -73.856077, 40.848447 ],
     "street": "Morris Park Ave",
     "zipcode": "10462"
  },
  "borough": "Bronx",
  "cuisine": "Bakery",
  "grades": [
     { "date": { "$date": 1393804800000 }, "grade": "A", "score": 2 },
     { "date": { "$date": 1378857600000 }, "grade": "A", "score": 6 },
     { "date": { "$date": 1358985600000 }, "grade": "A", "score": 10 },
     { "date": { "$date": 1322006400000 }, "grade": "A", "score": 9 },
     { "date": { "$date": 1299715200000 }, "grade": "B", "score": 14 }
  ],
  "name": "Morris Park Bake Shop",
  "restaurant_id": "30075445"
}

Query

db.restaurants.find( 
                      { 
                        "address.coord.1": {$gt : 42, $lte : 52}
                      },
                        {"restaurant_id" : 1,"name":1,"address":1,"coord":1}
                   );

説明

このMongoDBのクエリコマンドは、’restaurants’という名前のコレクションからデータを取得し、特定の条件に一致する文書の特定フィールドを選択して返すものです。

db.restaurants.find( { "address.coord.1": {$gt : 42, $lte : 52} }, {"restaurant_id" : 1,"name":1,"address":1,"coord":1} );

このクエリの動作は以下の通りです：

"address.coord.1": {$gt : 42, $lte : 52}：これはクエリのフィルタ条件です。ここでは、”address”フィールド内の”coord”配列の2番目の要素（インデックス1）にある値が42より大きくかつ52以下の文書を選択しています。つまり、”coord”配列の緯度情報が42より大きくかつ52以下のレストランを検索しています。
{ "restaurant_id": 1, "name": 1, "address": 1, "coord": 1 }：これは、返される文書内で表示するフィールドを指定しています。ここでは、”restaurant_id”、”name”、”address”、”coord”のフィールドを表示するように指定しています。それぞれのフィールドに対する値が1であるため、これらのフィールドが表示されます。

総合すると、このクエリの目的は、’restaurants’コレクションから文書を取得し、以下の条件に合致する文書の中から、”restaurant_id”、”name”、”address”、”coord”のフィールドを選択して返すことです：